計算機概論
Introduction to Computer Science
| 節 | 週二 | 週四 |
|---|---|---|
6 14:20–15:10 | 計算機概論 CS-PC2 | |
7 15:30–16:20 | 計算機概論 CS-PC2 2 節連堂 | |
8 16:30–17:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程以讓同學理解、精熟「人工智慧影像辨識」例如:數字辨識,為目標。學生將有實際操作、產生訓練資料集的機會。本課程通過後,學生預期會熟悉基本 Python 語法,以及熟知如何運用電腦與AI有效率地處理課業、研究或日常生活中的問題。 This course aims to help students understand and master AI-based image recognition, such as digit recognition. Students will have hands-on opportunities to generate training datasets. Upon completion, students are expected to become familiar with basic Python syntax and learn how to efficiently use computers and AI to handle tasks in coursework, research, or everyday life.
N/A
講授搭配線上大型語言模型AI(如:ChatGPT)、上機實作。 Lectures combined with large language model AI tools (e.g., ChatGPT) and hands-on computer practice.
作業 35%, 小考 35%, 期末Project 20%, 平時成績 10%。 Assignments: 35%, Quizzes: 35%, Final Project: 20%, Participation: 10%
- Python 基本語法 Basic Python Syntax
- 數據處理、函式庫運用 Data Processing and Library
- 人工智慧影像辨識 Artificial Intelligence Image Recognition
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 基本概念與安裝 變數、迴圈 Basic concept and Installation Variables and Loops |
| 第 2 週 | 變數、迴圈 Variables and Loops |
| 第 3 週 | 迴圈與判斷 Loops and Conditionals |
| 第 4 週 | 迴圈與判斷 Loops and Conditionals |
| 第 5 週 | 函式、文字檔案讀寫 Functions, Text File Reading and Writing |
| 第 6 週 | 函式、文字檔案讀寫 Functions, Text File Reading and Writing |
| 第 7 週 | 資料型態 Data types |
| 第 8 週 | 資料型態 Data types |
| 第 9 週 | Numpy + Pandas |
| 第 10 週 | Numpy + Pandas |
| 第 11 週 | Matplotlib + Scikit-learn |
| 第 12 週 | Matplotlib + Scikit-learn |
| 第 13 週 | MNIST實作 MNIST Implementation |
| 第 14 週 | MNIST實作 MNIST Implementation |
| 第 15 週 | MNIST實作 MNIST Implementation |
| 第 16 週 | 影像辨識期末Project Image Recognition Final Project |
N/A
- 地點
- 工程六館 R353B Engineering Building 6, Room R353B
- 時間
- 請 email 約時間。 Please send an email to schedule a time.
- 聯絡方式
- tsounienti@nycu.edu.tw