人工智慧醫學影像應用專題研究
Research Project in Application of Artificial Intelligence on Medical Imaging
學期
114-1
學分
3
學分
當期課號
535523
永久課號
CSIC30014
開課單位
資訊科學與工程研究所
授課教師
陳麗芬、陳永昇
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週四 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 人工智慧醫學影像應用專題研究 ED102 2 節連堂 |
6 14:20–15:10 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
(1) 人工智慧醫學影像分析 (2) 醫學影像臨床應用 (3) 學術論文撰寫 (4) 期末專題研究 1. medical image/signal analysis 2. clinical applications 3. medical center visit 4. academic writing 5. term project proposal and final presentation
先修科目
機器學習、程式設計
教學方式
本課程為精準醫療應用之研究專題實務,應用人工智慧、機器學習、或深度學習之技術,以解決醫學影像之臨床議題。修讀這門課的學生將能學習數種常見醫學影像之原理、了解其在疾病診療上的應用、運用人工智慧相關技術進行醫學影像分析、了解如何解讀分析結果、學習討論實驗結果與疾病之關聯性、撰寫醫學論文、學習如何與生醫背景學生、醫師進行跨領域研究等。The aim of this course is to let students learn how to apply machine learning techniques from clinical perspectives via "learning-by-doing".
評分方式
文獻報告、期末專題口頭報告、期末專題成果論文literature review, term-project oral presentation, term-project written report.
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 人工智慧醫學影像應用概論 |
| 第 2 週 | 生醫資料處理與機器學習模型概論 |
| 第 3 週 | 深度學習概論 |
| 第 4 週 | 卷積神經網路 |
| 第 5 週 | Transformer |
| 第 6 週 | 期末專題研究proposal |
| 第 7 週 | 人工智慧於醫學影像分析之應用 – 以腦波訊號為例 |
| 第 8 週 | 人工智慧於醫學影像分析之應用 – 以腦磁振造影影像為例 |
| 第 9 週 | 人工智慧於醫學影像分析之應用 – 以電腦斷層影像為例 |
| 第 10 週 | 多模態醫學影像資料融合 |
| 第 11 週 | 臨床案例專題文獻報告及討論(I) |
| 第 12 週 | 臨床案例專題文獻報告及討論(II) |
| 第 13 週 | 臨床案例專題文獻報告及討論(III) |
| 第 14 週 | 大型語言模型於醫學影像之應用 |
| 第 15 週 | 期末報告(I) |
| 第 16 週 | 期末報告(II) |
教科書
無特定教科書,將以講義、投影片、相關文獻資料等進行教學