AI在智慧製造的應用
Application of AI in Smart Manufacturing
學期
114-1
學分
3
學分
當期課號
536117
永久課號
ENME30063
開課單位
機械工程學系
授課教師
王俊傑
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週二 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | AI在智慧製造的應用 EE106 3 節連堂 |
6 14:20–15:10 | |
7 15:30–16:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
此為 工業技術研究院 機械與機電系統研究所 至本系授課的課程。 提供修課學生了解關於AI在智慧製造的應用,主要以智慧工廠所需的AI相關元素進行說明,以機器視覺影像辨識與設備預兆診斷兩大技術主題為應用主軸,並提供相關應用案例與實作課程。
先修科目
具備機械製造、工程數學、計算機程式等相關的背景
評分方式
--2篇專題演講心得報告70% --1篇期末心得報告30%
課程大綱
- AI應用基礎:應用於物理模擬的機器學習
- AI應用基礎:標註軟體與資料探索/工業瑕疵影像優化生成應用
- 機器視覺:機器視覺結合AI之智慧製造應用
- 機器視覺:智慧AOI篩檢之資料前處理/智慧AOI篩檢範例程式實作
- 機器視覺:工業AR實務應用與比較
- 預兆診斷:預兆診斷技術之技術與應用
- 預兆診斷:振動感測及訊號處理之原理與實務(含實作)
- 預兆診斷:迴轉機械故障診斷原理與實務(含實作)
- 預兆診斷:預兆診斷導入方式與應用案例
- AI應用概論:AI在智慧工廠之應用
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程說明 |
| 第 2 週 | 機器視覺在智慧工廠之應用與實務 |
| 第 3 週 | 中秋節(放假) |
| 第 4 週 | AI應用基礎: 工業人工智慧發展與技術 |
| 第 5 週 | AI應用基礎: 深度學習與AR實務應用 |
| 第 6 週 | AI應用基礎: 應用於數字辨識的類神經網路實作 |
| 第 7 週 | 待確認 |
| 第 8 週 | 學員期中報告心得分享 |
| 第 9 週 | Flexible Manufacturing with Advanced AI-enabled Robots |
| 第 10 週 | 智慧製造:機器人學 |
| 第 11 週 | 預兆診斷:預兆診斷導入方法、案例與衍生應用 |
| 第 12 週 | 預兆診斷:振動感測及訊號處理之原理與實務 |
| 第 13 週 | 預兆診斷:迴轉機械狀態評估方法 |
| 第 14 週 | 預兆診斷:設備異常振動的檢測與分析 |
| 第 15 週 | AI於智慧檢測與監測之應用 |
| 第 16 週 | -學員期末報告心得分享 |
教科書
此為 工業技術研究院 機械與機電系統研究所 至本系授課的課程。 自備講義
Office Hours
- 時間
- 週二上課後
- 聯絡方式
- 此為 工業技術研究院 機械與機電系統研究所 至本系授課的課程。