迴歸分析
Regression Analysis
| 節 | 週三 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 迴歸分析 A304 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
1. 理解迴歸分析基礎架構以及相關數學模型 2. 應用實際資料輔以程式設計進行數據分析 3. 初步理解因果推論內涵以及研究設計方法 4. 培養對於資料的敏感度與批判性分析思維 5. 練習撰寫研究報告書以加強論文寫作能力 6. 本課程參與教育部教學實踐計畫,修課學生將被邀請參與研究,為期一學期。 研究流程包括: 1.研究說明與同意 時間:第1週課堂中 說明內容:研究主持人將於第一堂課中說明本研究的目的、方法、資料使用方式與參與權益,協助學生充分理解本研究。 知情同意書簽署與收取方式:為保障您的自主意願與個人隱私,知情同意書將採彌封方式處理。 #請簽署同意書後放入信封封口,並交由非授課之助理統一收取。 #所有信封將於課程結束並繳交成績後才由研究團隊開封與處理。 #授課教師在整個過程中無法得知個別學生之參與與否,亦不影響您的課程成績與受教權益。 2.問卷填寫 前測問卷:第1週施測,內容為學習動機與研究意識(約10分鐘) 後測問卷:第17週施測,與前測相同內容,用以比較學習成效改變(約10分鐘) 3.課程參與與資料蒐集 進行一般課堂活動,包括小組討論、作業繳交、簡報製作等 4.期末結束成績繳交後進行訪談 #若您同意課堂成果納入研究分析,授課老師將進行簡短訪談 訪談目的:了解學生在研究問題意識與研究計畫撰寫能力之學習成效 #訪談將安排於課程結束且成績繳交後進行,由非授課人員負責聯繫與進行訪談,將錄音並匿名處理,僅用於研究分析,學生得自由選擇是否參與,不影響其課程評分或師生關係,亦可於訪談過程中隨時終止。 5.保密與權益保障 #所有資料將儲存於研究專用加密電腦中,僅限研究團隊成員存取 #研究資料僅供教學改善與學術研究使用,結果僅以整體統計方式呈現 #您可於任何時點選擇退出(問卷填寫或訪談前),已提供之資料將立即刪除(若資料為匿名則無法辨識、亦無法刪除)
No prerequisites for this course, but familiarity with basic statistical inference and regression model will be assumed. Some exposure to data analysis with statistics software (especially R) will be helpful.
海報競賽 (10%) 期中報告計畫書(proposal) (15%):審查品質(5%)、口頭及撰寫(10%) 期末計畫成果論文(paper) (20%):審查品質(5%)、口頭及撰寫(15%) 期中考(25%) 作業(25%):HW0 (5%)、HW1 (10%) 、 HW2 (10%) 課堂表現 (5%)
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction 教學實踐研究計畫說明內容:研究主持人將於第一堂課中說明本研究的目的、方法、資料使用方式與參與權益,協助學生充分理解本研究。 問卷填寫 前測問卷:第1週施測,內容為學習動機與研究意識(約10分鐘) |
| 第 2 週 | Lab Time (1) |
| 第 3 週 | Lab Time (2) |
| 第 4 週 | Lab Time (3) |
| 第 5 週 | 期初準備 |
| 第 6 週 | 創意海報競賽 |
| 第 7 週 | 分組討論 |
| 第 8 週 | Preparation for Proposal |
| 第 9 週 | Proposal/Reviewer Presentation (1) |
| 第 10 週 | Proposal/Reviewer Presentation (2) |
| 第 11 週 | 期中考(Take Home) |
| 第 12 週 | 全校運動會(停課) |
| 第 13 週 | Preparation for Final Presentation |
| 第 14 週 | Final presentation (1) |
| 第 15 週 | Final presentation (2) |
| 第 16 週 | 課程回饋、寫作回饋、期末成績公布與協調 後測問卷:與前測相同內容,用以比較學習成效改變(約10分鐘) |
| 第 17 週 | 期末結束成績繳交後進行訪談 |
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- 地點
- Room 413, Assembly Building I
- 時間
- By appointment.
- 聯絡方式
- howard52517@gmail.com