巨量資料分析
Big Data Analytics
| 節 | 週三 |
|---|---|
6 14:20–15:10 | 巨量資料分析 TB429 3 節連堂 |
7 15:30–16:20 | |
8 16:30–17:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
期望透過此課程,讓學生學習並瞭解巨量資料分析技術與應用,其包含巨量資料分析架構、巨量資料分析流程、巨量資料探勘與機器學習方法、巨量資料視覺化、巨量資料分析與決策支援、巨量資料分析應用。並且,透過相關期刊論文研討,瞭解巨量資料分析之最新發展與應用。
計算機概論、統計學
1. 平時成績:20 %,包含課程參與作業、問題討論、課程出席狀況等 2. Paper study and presentation (論文研討與報告):20 % 3. Paper study, data analytics and presentation (論文研討、資料分析與報告):30 % 4. 期末報告:30 %
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction to big data analytics and applications |
| 第 2 週 | Data understanding and pre-processing |
| 第 3 週 | Data visualization |
| 第 4 週 | Data mining for big data: decision tree (I) |
| 第 5 週 | Data mining for big data: decision tree (II) |
| 第 6 週 | Paper study & amp
 presentation (I) |
| 第 7 週 | Advanced classification techniques (I) |
| 第 8 週 | Advanced classification techniques (II) |
| 第 9 週 | Data mining for big data: association rule mining (I) |
| 第 10 週 | Data mining for big data: association rule mining (II) |
| 第 11 週 | Paper study & amp
 presentation (II) |
| 第 12 週 | Data mining for big data: sequential pattern mining |
| 第 13 週 | Data mining for big data: clustering (I) |
| 第 14 週 | Data mining for big data: clustering (II) |
| 第 15 週 | Text mining |
| 第 16 週 | Project presentation |
| 第 17 週 | Project enhancement |
| 第 18 週 | Project enhancement |
參考書籍與資料: 1. Manoochehri, M., 2013, Data Just Right: Introduction to Large-Scale Data & Analytics, Addison-Wesley: NJ. 2. Tan, P.-N., Steinbach, M. and Kumar, V., 2006, Introduction to Data Mining, Pearson Education and Addison Wesley, NY. 3. Jiawei Han, Micheline Kamber, and Jian Pei, 2011, Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd edition, Morgan Kaufmann. 4. Provost, F. and Fawcett T., 2013, Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking, O'Reilly Media, Inc.: CA. 5. Paul C. Zikopoulos, Dirk deRoos, Krishnan Parasuraman, Thomas Deutsch, David Corrigan, and James Giles, 2013, Harness the Power of Big Data, The IBM Big Data Platform, The McGraw-Hill Companies. 6. Big data analytics related journal papers.
- 地點
- 台北北門校區 B416研究室
- 時間
- 10:00 am -12:00 pm, 星期三 (事先預約)
- 聯絡方式
- TEL: 02-23494967 E-mail: ittchen@nycu.edu.tw