人工智慧與法律
Artificial Intelligence and Law
| 節 | 週一 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 人工智慧與法律 MB405 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
人工智慧的突破性發展,不僅對人類社會產生前所未有的衝擊,也對既有法律概念及制度造成史無前例的挑戰。在技術快速發展下,法律面應該如何加以規範? 藉由人工智慧而生的產出物,究應由誰擁有智慧財產權?無人車肇事誰應負責?人工智慧對法律服務業會造成何種衝擊?機器人會犯罪嗎?本課程檢視國內外既有文獻及案例,為學習者提供清楚的議題藍圖及深度分析。本課程在授課內容上分三大部分: (1) 人工智慧相關之法律規範,(2) 人工智慧技術在法律領域之運用,(3) 針對重要主題由不同老師深入剖析。 在課程目標方面,藉由課程及討論,同學應能掌握技術面及法制面的基本概念,並進一步探討案例及適用法規。在現今社會整體科技快速發展下,法律背景的同學除須具備法律素養外,更應具備接納新知、研讀、吸收的能力,理工醫背景的同學亦可藉由此課程熟悉法律制度,在發展技術的同時,兼顧法律及倫理議題,並藉由案例判讀、期末報告撰寫的過程,培養對跨領域議題批判思考的能力。
本課程適合對人工智慧相關法律議題有興趣之同學,無須修畢相關課程,學生如具備人工智慧技術背景或法律背景者佳,但並不影響此課程之修習。在外語能力方面,本課程多數資料為英文,學生須具備對英文資料的良好閱讀能力,授課時則以中文進行為主。 陽明校區連線網址:https://nctulaw.webex.com/nctulaw-tc/j.php?MTID=m9aa7e25ce12ac2c9c545a7f31f62a865
教學方法:以講課、問題討論、學生上台報告等方式進行。 課程相關事項將透過 E3 教學平台適時發布。
學期評量.. 1. 文獻報告(15%):科法所同學針對課程指定教材進行報告 (15分鐘),透過報告提高不同背景同學對法律領域的理解。 2. 期末各組上台簡報(45%):期末專題分組人數視修課人數而定,上台報告時間預計每組15分鐘(含 Q&A),供老師評量及修課同學互評。科法所同學已負責文獻報告者,此部份佔30%,未報告者此部份佔45%。期末專題之內容由各組自行決定。 3. 期末個人書面報告(45%):同學另就期末專題以個人方式繳交書面報告,除上台簡報內容外,需著重個人心得及批判思考,整份報告字數為 7,000 至10,000 字之間,並於規定期限內繳交。 4. 課堂參與討論(10%):本課程注重討論,以期同學間進行議題及法規政策等不同面向的思辯。 5. 網路非同步班同學,期末分組簡報佔 45%,期末個人書面報告佔 55%。
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | * Course Introduction * News update * AI & Law – An Overview and History 李界昇老師 |
| 第 2 週 | * News update * Generative AI & Law 李界昇老師 |
| 第 3 週 | * News update * (edX) Google AI for Anyone 李界昇老師 |
| 第 4 週 | * Large Language Models * Stanford AI Index Report 2025 李界昇老師 |
| 第 5 週 | * 邀請講者:David U. Socol de la Osa, Assistant Professor, Hitotsubashi University * 題目:The EU General-Purpose AI Code of Practice: Development, Governance, and Global Implications 孫介然老師(移至9/29 18:00-20:00線上進行) |
| 第 6 週 | (中秋連假) |
| 第 7 週 | * AI & Privacy (人工智慧與隱私權) 孫介然老師 |
| 第 8 週 | * AI & Mental Health (人工智慧與心理健康) 孫介然老師 |
| 第 9 週 | * EU AI Act * 歐盟AI法及台灣的人工智慧基本法草案 * 科法所同學文獻報告*3 陳鋕雄院長 |
| 第 10 週 | * AI & Privacy * 科法所同學文獻報告*3 陳鋕雄院長 |
| 第 11 週 | * AI & Liability * 科法所同學文獻報告*3 陳鋕雄院長 |
| 第 12 週 | * AI Autonomous Weapons Systems * AI Forensic Evidence * 科法所同學文獻報告*2 施明遠老師 |
| 第 13 週 | * AI Captology, Persuasive Technology * AI Bias, Discrimination * 科法所同學文獻報告*2 施明遠老師 |
| 第 14 週 | * AI Human Rights * AI Sentiment Analysis, Affective Computing * 科法所同學文獻報告*2 施明遠老師 |
| 第 15 週 | * 期末各組上台簡報 (I) |
| 第 16 週 | * 期末各組上台簡報 (II) |
| 第 17 週 | * 期末個人書面報告上傳 |
除各授課老師指定閱讀及參考文獻外,學生主要參考書籍如下: * 陳鋕雄編,智慧醫療與法律,翰蘆出版社(2021年)。 * 陳家駿、許正乾、 林宜柔著,AI/ChatGPT v.智慧財產權:美國生成式AI案例評析,元照出版社 (2024)。 * Wischmeyer T. & Rademacher T. (Eds.), Regulating Artificial Intelligence, Springer (2020). (學校圖書館提供電子書) * Katz D. M., Dolin R., & Bommarito M. J. (Eds.), Legal Informatics, Cambridge University Press (2021). (學校圖書館提供電子書) 其他參考教材: * 葉妍伶譯,AI世代與我們的未來 (原文作者:Henry A. Kissinger, Eric Schmidt, Daniel Huttenlocher),聯經出版公司 (2022) 。 * 陳家駿著,人工智能 vs 智慧財產權,元照出版社(2021)。 * Custers B. & Fosch-Villaronga E. (Eds), Law and Artificial Intelligence: Regulating AI and Applying AI in Legal Practice, Springer (2022). (學校圖書館提供電子書) * Abbott R., The Reasonable Robot : Artificial Intelligence and the Law, Cambridge University Press (2020). (學校圖書館提供電子書) * Bfield, Woodrow ed., 2021. The Cambridge handbook of the law of algorithms. (學校圖書館提供電子書) * 歐盟議會圖書館推薦的書單: https://eplibrary.libguides.com/CPOL/SR/AI-law/e-books * A.I. Litigation Database: https://blogs.gwu.edu/law-eti/ai-litigation-database/ * (Campbell School of Law Library) Research Resources: https://law-campbell.libguides.com/lawandtech/AI
- 時間
- 本課程上課前後
- 聯絡方式
- 陳鋕雄院長:chen@nycu.edu.tw 施明遠老師:markshope@nycu.edu.tw 李界昇老師: jasonlee@nycu.edu.tw 孫介然老師:simon.sun@nycu.edu.tw