資通訊科技概論
Introduction to Information Technology
| 節 | 週四 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 資通訊科技概論 MB405 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程著重於跨領域學習並分兩個主軸: * Track A 協助法律人掌握資訊科技的重要基礎概念 * Track B 透過資訊科技應在法律領域培養實作能力 Track A 將以 CS50 for Lawyers (哈佛大學針對法律系學生設計之 Computer Science 入門課程) 為主,解說重要基礎概念如: Computational Thinking, Programming Languages, Algorithms, Data Structures, Cryptography, Cybersecurity, Internet Technologies, Cloud Computing, Web Development, Database Design, Cybersecurity, etc. 課堂上將透過同學們事先提問的問題,協助非技術背景同學建立對資訊科技的直觀理解,以便日後面對科技相關法律案件時,具備相當程度的掌握能力。 Track B 將透過 CS50P (Programming with Python) 建立初步程式設計概念,並補充說明人工智慧領域的應用,協助同學在資訊科技最基礎與最新發展兩端,都能有所認識並思考應用於法律領域的各種可能。 預期同學之學習成果: 1. 能掌握資訊科技之基礎知識與人工智慧之發展動態。 2. 能就技術本質深入思考與資訊科技相關的法律議題。 3. 能認識 LegalTech 應用潛力並培養實作能力。 4. 期末專題針對 Track A 或 Track B 擇一研究。
先修課程:無 先備能力:課程內容主要為英文資料,就英文內容之吸收需具備一定能力。課堂解說以中文進行。 陽明校區連線網址:https://nctulaw.webex.com/nctulaw-tc/j.php?MTID=mdd5bf4fdaafdcc07b60febdcbee6e37d
教學方法:課堂以講課、問題討論為主,學生需於課前預習指定課程影片或教材。 上課參與 10%:出席率為其中一項加減分依據,如因故無法出席應事先請假,否則酌予扣分。實體部分如有積極參與(回答問題或提出問題交流等)可作為加分依據。網路同步班同學積極參與者亦同。網路非同步班同學可於課後可透過 E3 平台方式參與討論或提問,惟應於實體班上課日一週內為之。 課程相關事項將透過 E3 教學平台適時發布。
***** * 請留意課程 Track A 為翻轉教室課程,請於課前閱覽完課程影片,並於 E3 提出問題(上課當週週一 22:00 前,第一週除外),上課當天進行 70 分鐘 Q&A 及補充 Track B。 * 無課前閱覽影片之週次則上課時間為 100 分鐘。 ***** 1. 課程評分:上課參與 10%、期末專題上台報告 40% (各組互評 + 老師評分)、期末專題個人書面報告 50% 2. 期末專題上台報告採個人報告 (不分組) 進行,每人 9 分鐘簡報加 1 分鐘 Q&A,可從課程 Track A 或 Track B 擇一。個人書面報告同上台報告題目。 3. Track A 專題報告內容至少應含: (1) 從法律議題中挑選出欲探討之資訊科技,(2) 就選定之資訊科技加以解說,(3) 就相關法律議題進行法律分析與討論, (4) 推測日後該法律議題之演變及該資訊科技之影響。 期末個人書面報告:除上台內容外,增加個人心得,整份報告字數為 7,000 至12,000 字之間,依正式法律論文格式撰寫(需引註),並於規定期限內繳交。 4. Track B 專題報告內容至少應含: (1) 從 LegalTech 角度選定所欲處理的問題,(2) 針對問題在資訊科技實作面加以分析,(3) 完成初步實作之原始碼及示範畫面,(4) 推測日後可延伸之功能及該 LegalTech 領域未來展望。 期末個人書面報告:除上台內容外,增加個人心得,整份報告字數為5,000至10,000字間,原始碼及畫面 6 頁以上,並於規定期限內繳交。
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程介紹 |
| 第 2 週 | (A) Computational Thinking (預習並事先提問) (B) Introduction to Python |
| 第 3 週 | (A) Programming Languages (預習並事先提問) (B) Functions, Variables |
| 第 4 週 | (A) Algorithms, Data Structures (預習並事先提問) (B) Conditionals |
| 第 5 週 | (A) Cryptography (預習並事先提問) (B) Loops |
| 第 6 週 | (A) Cybersecurity (part #1) (預習並事先提問) (B) Exceptions |
| 第 7 週 | (A) Internet Technologies, Cloud Computing (預習並事先提問) (B) Libraries |
| 第 8 週 | (A) Web Development (預習並事先提問) (B) Unit Tests |
| 第 9 週 | *** 改 10/29 19:00~20:10 線上上課 *** (A) Database Design (預習並事先提問) (B) File I/O |
| 第 10 週 | * 提出期末專題題目 (A) Cybersecurity (part #2) (預習並事先提問) (B) Regular Expressions |
| 第 11 週 | (停課一次,11/24 19:00 線上補課) |
| 第 12 週 | (A) Challenges at the Intersection of Law and Technology (預習並事先提問) (B) Object-Oriented Programming |
| 第 13 週 | (11/24 19:00~20:40 線上補課) * (Google) AI for Everyone * LegalTech (11/27 10:10~11:50) * Large Language Models |
| 第 14 週 | * 上傳期末上台簡報 * (10:10~11:50) State of AI Report |
| 第 15 週 | * 期末上台報告 #1 (無期末考試) |
| 第 16 週 | * 期末上台報告 #2 (無期末考試) * 完成各組互評 |
| 第 17 週 | * 繳交個人期末報告 |
課程教材及參考資料: * 根據同學提問自編講義 * CS50 for Lawyers (哈佛大學針對法律系學生設計之 Computer Science 入門課程,線上 edX 公開)(CS50L) * CS50 Programming with Python (哈佛大學 CS 課程,線上 edX 公開)(CS50P) * Google AI for Anyone (線上 edX 公開) * CS50 Introduction to Artificial Intelligence (哈佛大學 CS 課程,線上 edX 公開)(CS50AI) * Katz D. M., Dolin R., & Bommarito M. J. (Eds.), 2021. Legal Informatics. Cambridge University Press. (學校圖書館提供電子書) * www.lawnext.com (Tracking Technology and Innovation for the Legal Profession) * www.artificiallawyer.com * 其他網路資源
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