電腦視覺實務與深度學習
Computer Vision Practice with Deep Learning
學期
114-1
學分
3
學分
當期課號
578104
永久課號
AAAI30012
開課單位
AI聯盟學分學程(研究所)
授課教師
林奕成、鄭文皇
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週五 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 電腦視覺實務與深度學習 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
電腦視覺已經深入生活當中,然而在不同應用情境下存在不同的實務挑戰,本課程講授學術文獻上以深度學習為主流之最新電腦視覺技術解決方案,以期建立修課學生之 電腦視覺學理基礎與實務應用能力。
先修科目
建議學生修讀過機器學習與深度學習。
評分方式
1. 作業 2. 期末報告
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Generic Object Detection: .Convolutional Neural Networks (CNN) .Transformer Networks .Diffusion Models .State Space Models |
| 第 2 週 | Generic Object Detection (cont.) |
| 第 3 週 | Generic Object Detection (cont.) |
| 第 4 週 | Generic Object Detection (cont.) |
| 第 5 週 | Generic Object Detection (cont.) |
| 第 6 週 | 適逢假日,原則上停課,實際授課安排請依授課老師於開學後之公告為準。 Practical Issues: .Lightweight Computer Vision .Data Imbalance .Domain Adaptation .Weakly-/ Semi-supervised Learning in Computer Vision .Self-supervised Learning in Computer Vision .Computer Vision Security |
| 第 7 週 | Practical Issues (cont.) |
| 第 8 週 | 適逢假日,原則上停課,實際授課安排請依授課老師於開學後之公告為準。 Practical Issues (cont.) |
| 第 9 週 | Practical Issues (cont.) |
| 第 10 週 | Practical Issues (cont.) |
| 第 11 週 | Practical Issues (cont.) |
| 第 12 週 | 適逢假日(台大運動會),原則上停課,實際授課安排請依授課老師於開學後之公告為準。 Generative Computer Vision: .Unconditional Generative Models .Vision-Language Models .Conditional Generative Models .Multimodal Large Models |
| 第 13 週 | Generative Computer Vision (cont.) |
| 第 14 週 | Generative Computer Vision (cont.) |
| 第 15 週 | Generative Computer Vision (cont.) |
| 第 16 週 | Generative Computer Vision (cont.) |
教科書
Richard Szeliski, “Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed.,”Springer, 2022.