深度學習
Introduction to Deep Learning
學期
114-1
學分
3
學分
當期課號
638404
永久課號
PTPS30024
開課單位
光電系統研究所
授課教師
吳信龍
校區
歸仁
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週一 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 深度學習 CM218 3 節連堂 |
6 14:20–15:10 | |
7 15:30–16:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程為介紹當代深度學習理論方法與應用,主要針對常見之深度學習演算法進行理論分析與應用介紹。
先修科目
程式設計
教學方式
課程講授
評分方式
8次作業,各12.5%
課程大綱
- Fundamental Deep learning
- Self-attention
- Self-attention
- Transformer
- Generative model
- Self-supervised
- Explainable AI
- Adversarial Attack
- Domain Adaptation
- Reinforcement Learning
- Life-long learning
- Model compression
- Meta Learning
- Machine learning Theory
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction to machine learning |
| 第 2 週 | Fundamental Deep learning |
| 第 3 週 | Fundamental Deep learning |
| 第 4 週 | Self-attention |
| 第 5 週 | Transformer |
| 第 6 週 | Transformer |
| 第 7 週 | Generative Model |
| 第 8 週 | Self-supervised |
| 第 9 週 | Self-supervised |
| 第 10 週 | Explainable AI |
| 第 11 週 | Adversarial Attack |
| 第 12 週 | Domain Adaptation |
| 第 13 週 | Life-long Learning |
| 第 14 週 | Reinforcement Learning |
| 第 15 週 | Model Compression |
| 第 16 週 | Meta Learning |
教科書
自編講義
Office Hours
- 地點
- 奇美樓R305
- 時間
- 每週二上午8:00~9:00
- 聯絡方式
- hsinlung@nycu.edu.tw