CNN架構與輕量化設計
CNN architecture and its lightweight design
學期
114-1
學分
3
學分
當期課號
639011
永久課號
AICA30024
開課單位
智慧科學暨綠能學院
授課教師
謝君偉
校區
歸仁
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週一 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | CNN架構與輕量化設計 CM215 3 節連堂 |
6 14:20–15:10 | |
7 15:30–16:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
介紹各種深度學習網路架構與輕量化設計 This course helps students learn the fundamentals, light-weight design, and applications of deep learning network architecture.
先修科目
無 No need
教學方式
課堂講授、作業、專題研究 Lecture in Class, Home works, Research Projects.
評分方式
作業(20%) 專題報告(20%) 期中考(30%) 期末考(30%) HW (20%) Project(20%) Midterm(30%) Final(30%)
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Intro to Neural Networks + CNN |
| 第 2 週 | Intro to CNN |
| 第 3 週 | Architecture Design of Convolutional Neural Networks (I) |
| 第 4 週 | Neural Architecture Searching (I) |
| 第 5 週 | Day off: Teacher's Day |
| 第 6 週 | Day off: Mid-Autumn Festival |
| 第 7 週 | Gradient Descent Strategies |
| 第 8 週 | Mid-term Exam |
| 第 9 週 | Clustering and Feature Dimension Reduction |
| 第 10 週 | Recurrent NN、LSTM |
| 第 11 週 | LSTM |
| 第 12 週 | Transformer |
| 第 13 週 | Few Shot Learning、Transfer Learning |
| 第 14 週 | GAN (I)、(II) |
| 第 15 週 | Reinforcement Learning (I)、(II) |
| 第 16 週 | Final Exam |
教科書
Deep Learning by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville Machine Learning: an algorithm perspective by S. Marsland