數位醫學專題研究
Introduction to Machine Learning for Digital Healthcare
學期
114-2
學分
2
學分
當期課號
110183
永久課號
MDMD00010
開課單位
醫學系
授課教師
陳麗芬、曾意儒、甘致群
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週一 |
|---|---|
7 15:30–16:20 | 數位醫學專題研究 YL404 2 節連堂 |
8 16:30–17:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
目標：教導學生運用數位科技技術，即時監測身體各種生理資料，提供未來醫學應用之發想基礎 綱要：本課程共分成四大部分內容 1. 學習數位科技技術之基礎原理，包含machine learning 簡介 2. 學習生醫資料原理與特性 3. 學習生醫資料分析技術:講授課程與實作練習，如電子病歷、生醫訊號（呼吸、血壓/心跳、腦波） 4. 學習如何運用數位科技技術於基礎與臨床醫學場域: 講授課程與實作，運用 open-source data 分組實作
先修科目
具有跨領域興趣之同學
評分方式
Homework (50%) Term project (40%) In-class activity (10%)
課程大綱
- 學習生醫資料原理與特性
- 學習生醫資料分析技術
- 學習如何運用數位科技技術於基礎與臨床醫學場域
- 學習數位科技技術之基礎原理
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 機器學習於數位健康照護應用之簡介(I) |
| 第 2 週 | 機器學習於數位健康照護應用之簡介(II) |
| 第 3 週 | 生醫資料感測原理與特性(I) |
| 第 4 週 | 生醫資料感測原理與特性(II) |
| 第 5 週 | 生醫資料感測原理與特性(III) |
| 第 6 週 | 生醫資料分析技術簡介(I)- python 簡介與生理訊號模擬 |
| 第 7 週 | 國定假日 |
| 第 8 週 | 生醫資料分析技術簡介(II)-訊號處理與分析技術 |
| 第 9 週 | 生醫資料分析技術簡介(III)-影像處理與分析技術 |
| 第 10 週 | 期中報告 |
| 第 11 週 | 博愛校區虛擬病房參訪 |
| 第 12 週 | 用數位科技技術於基礎與臨床醫學場域 - EHR資料處理與分析 |
| 第 13 週 | 用數位科技技術於基礎與臨床醫學場域 - 應用EHR訓練模型(I) |
| 第 14 週 | 用數位科技技術於基礎與臨床醫學場域- 應用EHR訓練模型(II) |
| 第 15 週 | 期末專題報告 |
| 第 16 週 | 期末專題報告 |