生物醫學資訊學基礎(二)
Foundations for Biomedical Informatics II
學期
114-2
學分
2
學分
當期課號
131002
永久課號
MDBI30037
開課單位
生物醫學資訊研究所
授課教師
張博論、林振慶、鍾翊方、黃宣誠、巫坤品、洪哲倫、蘇家玉、王禹超、吳俊穎
校區
陽明
類別
必修
上課時間表
| 節 | 週一 |
|---|---|
7 15:30–16:20 | 生物醫學資訊學基礎(二) YR101 2 節連堂 |
8 16:30–17:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
生物醫學資訊學為跨領域之新學門，因此，本課程著重於三大生醫資訊之核心能力：資料科學、機器學習與人工智慧，以培養學生打下跨領域應用之基礎。藉由融合實務實作與主題式講授之整合性教學方式，讓同學同時吸收主題知識並演練實務技能。課程內容兼具創意發想與實作，並有具體成果呈現。實務操作內容多以生醫資訊產業界與學研界核心研發工作為藍圖，同學們修習後所累積之經驗可無縫接軌未來工作場域所需之技能需求。
先修科目
程式設計、生物統計
評分方式
作業 100%
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Clustering |
| 第 2 週 | Linear regression |
| 第 3 週 | Logistic regression |
| 第 4 週 | Support vector machine |
| 第 5 週 | Feature engineering |
| 第 6 週 | Neural network (1) |
| 第 7 週 | National holiday |
| 第 8 週 | Neural network (2) |
| 第 9 週 | Deep learning for image processing |
| 第 10 週 | Large language model |
| 第 11 週 | Case control study |
| 第 12 週 | Cohort study |
| 第 13 週 | Survival analysis |
| 第 14 週 | Biomedical decision making |
| 第 15 週 | Clinical informatics |
| 第 16 週 | Health outcomes evaluation |
| 第 17 週 | Review week |
| 第 18 週 | Review week |