深度學習於生醫資料分析
Deep Learning in Biomedical Data Analysis
學期
114-2
學分
2
學分
當期課號
131009
永久課號
MDBI30020
開課單位
生物醫學資訊研究所
授課教師
鍾翊方、黃彥華、梁恭豪
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週一 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 深度學習於生醫資料分析 YL405 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
1. Convolutional neural network 2. Generative adversarial network 3. Recurrent neural network
教學方式
介紹及討論深度學習，於生物醫學資料之分析，如影像、訊號，預測疾病狀況或是病人預後
評分方式
本課程主要以作業評分，以「報告形式」繳交，評分重點著重在整體實驗的邏輯因果關係
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction to Deep Learning |
| 第 2 週 | Convolutional Neural Network (I) |
| 第 3 週 | Convolutional Neural Network (II) |
| 第 4 週 | Convolutional Neural Network (III) |
| 第 5 週 | Visualization of CNN |
| 第 6 週 | Deep Learning for Segmentation (I) |
| 第 7 週 | Deep Learning for Segmentation (II) |
| 第 8 週 | Deep Learning for Object Detection (I) |
| 第 9 週 | Deep Learning for Object Detection (II) |
| 第 10 週 | Recurrent Neural Network (RNN) |
| 第 11 週 | Generative Adversarial Network |
| 第 12 週 | Long Short-Term Memory (LSTM) |
| 第 13 週 | Deep Learning for Nature language processing - 1 |
| 第 14 週 | Deep Learning for Nature language processing - 2 |
| 第 15 週 | Final project presentation |
| 第 16 週 | Final project presentation |
教科書
自編講義