智慧醫療分析:使用統合分析(AI輔助與模組化實作)
Smart Healthcare Analytics: Using Meta-Analysis(AI-Augmented & Modularized Practice)
| 節 | 週一 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 智慧醫療分析:使用統合分析(AI輔助與模組化實作) YL403 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程為研究所層級的高強度實作課程。課程設計去除繁瑣的程式碼編寫過程，採用教師開發之**「標準化統合分析模組 (Standardized Meta-Analysis Toolkit)」，讓學生專注於研究設計邏輯、模型選擇決策、數據結果判讀以及高影響力論文的論述架構**。 目標： 決策力： 能針對臨床問題，獨立判斷並選擇正確的統合分析模型（如 Fixed vs. Random, DTA, NMA）。 執行力： 利用預製模組與 AI 輔助，在極短時間內完成符合 PRISMA 2020 規範的完整分析流程。 論述力： 具備與 AI 協作撰寫高水準學術論文（Manuscript）的能力，並能批判性地回覆同儕與審查者意見。
研究題目準備： 建議學生於第一週已備妥感興趣的臨床/醫療影像議題 (PICO)，或使用教師提供的資料集。 基礎統計概念： 需理解 p-value, CI, sensitivity, specificity 等基本指標意義。 生成式 AI 準備： 需備妥 ChatGPT, Claude或 Gemini帳號，用於輔助文獻篩選與論文寫作。
• No-Code / Low-Code Workflow： 學生無需撰寫程式碼，直接使用課程提供的 Python/R 封裝模組進行分析。 • AI-Augmented Writing： 重點教學如何使用 GenAI 進行邏輯檢查、學術潤飾與論點強化。 • Seminar Style： 強調討論與批判，而非單向講授。
評量項目 比例 說明 Protocol 與檢索策略 20 % 研究設計防禦： 提交 PROSPERO 註冊草案，並針對 AI 優化的檢索策略進行邏輯辯證。 分析報告 (Results) 30 % 數據決策與判讀： 使用模組產出完整圖表，重點在於解釋「為什麼選擇這個模型」以及「異質性的來源」。 同儕審查 (Peer Review) 20 % 模擬學術審查： 擔任同儕論文的 Reviewer，撰寫深度評論報告（需指出方法學漏洞）。 期末發表與投稿包 30 % 完整論文產出： 包含 Manuscript、Cover Letter、Response to Reviewers，並進行學術口頭報告。
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | [啟動] AI 分析軟體導論： 架構介紹、資料輸入格式規範與除錯機制 |
| 第 2 週 | [資料工程] 數據清洗與標準化 (Data Harmonization)： 缺失值填補策略 (Imputation) 與單位自動轉換演算法 |
| 第 3 週 | [驗證] 自動化擷取與品質檢核： 軟體生成數據之「人機協作 (Human-in-the-Loop)」驗證流程 |
| 第 4 週 | [分析] 異質性探勘與偏差評估： 處理高異質性之次群組分析 (Subgroup Analysis) 與發表偏差檢測 |
| 第 5 週 | [寫作] 結果詮釋與文稿生成： AI 輔助 Results 章節撰寫與證據等級 (GRADE) 評估 |
| 第 6 週 | [策略] 期刊選題與投稿優化： 影響因子 (Impact Factor) 分析與目標期刊格式適配 (Formatting) |
| 第 7 週 | [里程碑] 論文完稿與送出 (Submission Ready)： 課堂最後確認與模擬投遞 |
| 第 8 週 | 期中考週 |
| 第 9 週 | [進階] 網絡統合分析 (NMA) I： 軟體操作、幾何網絡圖與間接比較原理 |
| 第 10 週 | [進階] 網絡統合分析 (NMA) II：解讀與不一致性檢測 |
| 第 11 週 | [進階] 診斷性統合分析 (DTA)： AI 軟體處理雙變量模型 (Bivariate Model) 實戰 |
| 第 12 週 | [專案] 實際專案 (Real-world Project) 介紹 |
| 第 13 週 | [專案] 實際專案 (Real-world Project) 介紹 |
| 第 14 週 | [前沿] 動態系統性回顧 (Living Systematic Review)： 自動化更新證據庫之技術架構 |
| 第 15 週 | [實務] 審查意見回覆 (Rebuttal)： AI 輔助撰寫高情商的回覆信 (Point-by-point Response) |
| 第 16 週 | 期末成果發表 (Final Presentation) II：專案口頭報告與同儕講評 |
Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions (Version 6.4) – Julian Higgins et al.; 2023. (強調方法學嚴謹度) Introduction to Meta-Analysis – Michael Borenstein et al.; John Wiley & Sons; 2009. (課程專用教材) In-house Standardized Analysis Pipeline Manual (由授課教師提供之模組操作手冊).
- 時間
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