校際選修

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15/2026
  • 初選第二階段 6/22/2026
  • 校際選修 8/24/2026
  • 初選第三階段 8/31/2026
  • 開學後加退選 9/7/2026
  • 逾期加退選 9/21/2026
選課資源

智慧型機器學習與電腦輔助藥物設計

Intelligent Machine Learning and Computer-aided Drug Design

學期
114-2
學分
3 學分
當期課號
430103
永久課號
BTBI30028
開課單位
生物資訊及系統生物研究所
授課教師
楊進木
校區
博愛
類別
選修
上課時間表
週四
5
13:20–14:10
智慧型機器學習與電腦輔助藥物設計
BI305
3 節連堂
6
14:20–15:10
7
15:30–16:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

Studying the concepts, tools, algorithms, scoring functions of computation systems biology and drug design.

先修科目

None

教學方式

Public databases, tools, and website.

評分方式

Homework (40%) Progress report or paper report Final project (40%) Examination: 20%

週次計畫
週次主題
第 1 週Course Outlines
第 2 週Introduction to Drug Design & AI
第 3 週Introduction to Structure-based Virtual screening
第 4 週Protein analysis : Sequence analysis and structure analysis Compound analysis:
第 5 週Evolutionary algorithm (genetic algorithm) for molecular docking
第 6 週Post-screening analysis
第 7 週Large language model (LLM): Transformer
第 8 週LLM for Protein GPT (Generative Pretrain Transformer)
第 9 週LLM for compound GPT (Generative Pretrain Transformer)
第 10 週GCN (Graph Convolutional Network) for Drug Design
第 11 週Deep Learning (DNN) for Drug Design
第 12 週Diffusion model for drug design
第 13 週Generative AI for Drug Design
第 14 週Generative AI for Drug Design
第 15 週Generative AI for Drug Design
第 16 週Final project report/examination
教科書

Selected papers for each topics

Office Hours
地點
賢齊館415-1
時間
2CD
聯絡方式
56942