計算機概論
Introduction to Computer Science
學期
114-2
學分
2
學分
當期課號
514100
永久課號
HSFL10031
開課單位
外國語文學系
授課教師
陳名一
校區
光復
類別
必修
上課時間表
| 節 | 週五 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 計算機概論 CS-PC4 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
資訊科學時代，如何駕馭輔助工具(如現今AI)以完成工作、研究分析對於學生學習與成長非常重要，本課程旨在用最易上手方式，盡量捨棄複雜的數學理論與演算法概念，指導學生如何運用資訊科技解決問題，並輕鬆上手文書處理軟體，透過語言模型完成簡單程式工具，並有邏輯思考與批判的能力(如是否相信AI數據，AI的程式邏輯是否因語言模型過載出現瑕疵)
先修科目
N/A
教學方式
電腦教室進行上課 評量方式以課後assignment以及期末報告為主
評分方式
作業:40%(有繳交20%，內容20%，會依照課堂彈性調整) 期末報告 60%(比例與形式依照課堂需求滾動式調整) 點名 :上課實施點名 但不計分 當學生有學分困難 點名紀錄將成為其中參考依據 報告有抄襲、作弊依照校規處理
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 程式邏輯基礎-概論 |
| 第 2 週 | 程式邏輯基礎-基本語法架構 |
| 第 3 週 | 程式邏輯基礎-語法邏輯與條件判斷 |
| 第 4 週 | 辦公室生產力與自動化-Microsoft Macro(Word) |
| 第 5 週 | 辦公室生產力與自動化-Microsoft Word (應用), Excel (函數) |
| 第 6 週 | 辦公室生產力與自動化-Microsoft Excel函數 |
| 第 7 週 | 辦公室生產力與自動化-Microsoft PowoerPoint |
| 第 8 週 | AI 與數據素養-語言模型概論 |
| 第 9 週 | AI 與數據素養-如何使用AI(基本應用/AI coding應用 |
| 第 10 週 | AI 與數據素養-AI coding應用 |
| 第 11 週 | 機器學習-概論與背景知識 |
| 第 12 週 | 機器學習-模型與應用 |
| 第 13 週 | 大數據時代的資訊整合 |
| 第 14 週 | 期末報告 |
| 第 15 週 | 期末報告 |
| 第 16 週 | 期末報告 |
教科書
主要教材： 自編講義 參考書： (1)Brookshear, J. G. ＆amp; Brylow, D., (2020). Computer science: An overview (13/E). Pearson Education Limited. (前幾屆主要課本) (2)AI時代的計算機概論 陳惠貞 著 (3)Python最強入門邁向數據科學之路—王者歸來(版本不限 內容多 參考用) 洪錦魁著 (4)Python x AI 辦公室作業自動化 :Word、Excel、PowerPoint、PDF、CSV、Pandas多執行緒、排程、藝術二維碼、短網址、電子郵件、爬蟲洪錦魁著 (內容多，參考用)
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