機率
Probability
學期
114-2
學分
3
學分
當期課號
515004
永久課號
EEEC10006
開課單位
電機系共同課程
授課教師
簡鳳村
校區
光復
類別
必修
上課時間表
| 節 | 週二 | 週五 |
|---|---|---|
2 09:00–09:50 | 機率 EDB26 | |
5 13:20–14:10 | 機率 EDB26 2 節連堂 | |
6 14:20–15:10 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
機率是工程領域中極為基礎重要的科目。在訊號處理、通訊系統、機器學習、控制系統、網路通訊等領域的系統設計與分析中均需機率與統計之基礎或進階概念。本課程目標在介紹機率基本概念如條件機率、貝氏定理與全機率定理之應用與變形、重要離散隨機變數與連續隨機變數、隨時間而變化之隨機變數、基礎統計中之檢測與估計方法等。
先修科目
Calculus and basic concepts of Linear Algebra
教學方式
(1) 本【機率】班級不接受加簽 (2) 所有課程教材與資料均透過校內 e3 課程網頁維護 (https://e3.nycu.edu.tw/)
評分方式
作業部份： 會定期給出練習題目，但無需繳交，不占學期成績比重。 考試部分： 多次15分鐘的隨堂測驗、兩次小考、一次期中考、一次期末考。
課程大綱
- Probability Basics
- Discrete Random Variables
- Continuous Random Variables
- Joint Distribution and Function of Random Variables
- Limit Theorems
- Fundamentals of Statistics
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction and Probability Basics |
| 第 2 週 | Conditional Probability & Total Probability Theorem |
| 第 3 週 | Bayes Rule and Its Applications |
| 第 4 週 | Discrete Random Variables Binomial and Poisson Random Variables |
| 第 5 週 | Multiple Discrete Random Variables |
| 第 6 週 | Continuous Random Variables and Probability Density Function |
| 第 7 週 | Uniform, Gaussian, Exponential Random Variables |
| 第 8 週 | Multiple Continuous Random Variables |
| 第 9 週 | Four Variants of Total Probability Theorem and Bayes Rule |
| 第 10 週 | Four Variants of Total Probability Theorem and Bayes Rule |
| 第 11 週 | Derived Distributions and Conditional Expectation |
| 第 12 週 | Conditional Expectation, Correlation |
| 第 13 週 | Conditional Expectation |
| 第 14 週 | Moment Generating Function |
| 第 15 週 | Central Limit Theorem and Law of Large Numbers |
| 第 16 週 | Statistics and Bayesian Statistical Inference |
| 第 17 週 | |
| 第 18 週 |
教科書
1. Required textbook: Title: Introduction to Probability, 2nd edition Author: D. P. Bertsekas and J. N. Tsitskilis Publisher: Athena Scientific, 2008 2. Reference textbook Title: A First Course in Probability, 8th edition Author: Sheldon Ross Publisher: Pearson Prentice Hall
Office Hours
- 地點
- ED 535
- 時間
- Tuesday 15:30~16:00 and Friday 10:00~11:00
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