RISC-V人工智慧運算架構與系統(二)

High-Performance Computing (HPC) 產業因為半導體產業的相關先進技術進步，所設計的晶片越來越複雜，對於一個想跨入這個產 業的學習者，會面臨很多的困難，台灣由於半導體產業蓬勃發展，在晶片設計的後段設計生產製造方面，多年來培育了非常多不同領域的人才，但是 在前段晶片設計與軟硬體系統整合發展上，一直比較受限，台灣產業的屬性與學校教育的環境在HPC這個領域並未開展開來，而HPC 晶片的開發 因為複雜度相對於Edge Computing 晶片的複雜度高，需要很多新的設計概念與方法，以及具備更多垂直整合系統設計的要求，為了因應在人 才培育上，HPC 的發展需要新的課程與方法，ACAL 準備了一系列的課程，希望能協助想進入HPC 前段設計的學習者，了解這個領域的基本技能 需求，並建立一個共學的環境，讓對這個領域有熱情的同好，能有一個共同學習與做研究的平台。

RISC-V人工智慧運算架構與系統d(ㄧ）

● 想修課同學的注意事項 本學期課程網站 (https://www.playlab.tw/courses/2026_spring/NYCU_AIAS_II_spring_2026.html) 給想選修Playlab 課程的同學的一封信 Spring 2026 (https://course.playlab.tw/md/kxffe5FiSAuAw6tyv-QVFw?view) 1. 第一堂課請務必來實體課堂上課，你才能開設所有修課需要的帳號, 想加簽的同學只有在第一堂課時來實體教室加 簽，你才能選修這堂課 由於本課程同步在清華大學跟陽明交通大學開設，第一堂課老師會分兩梯次在交通大學跟清華大學實體教室，做AIAS I/II 兩門課程說明，清大會同步線上說明。 1:20pm - 2:50pm Course Overview 清大 炯朗館208 3:30pm - 5:00pm Course Overview 清大 炯朗館208 2. 期末你要有筆記型電腦來參加上機考 ● 課程說明(Course Description) ● 指定用書(Text Books) N/A ● 參考書籍(References) N/A ● 教學方式(Teaching Method) ● 教學進度(Syllabus) ● 成績考核(Evaluation) 以上三項請參考給想選修Playlab 課程 的同學的一 封信 Spring 2026 ● 採用下列何項 AI 使用規則 (Indicate which of the following options you use to manage student use of the AI) 本課程允許學生使用AI 工具協助各項學習活動，但在每一份繳交的作業上，我們都請同學簽署一份原創性說明，說明AI 的使用場景與實際產出哪部分是原創 原創性聲明 我聲明本次繳交為我本人的作品。除非另有標註，所有程式碼均由我本人撰寫。所使用的任何外部資源、參考文獻或 AI 工具列於下方。 使用的外部資源： （列出你查閱的任何參考文獻、教學、文件或教科書） （例如「PyTorch C++ API 文件：https://pytorch.org/cppdocs/」） 使用的 AI 工具（如有）： （列出使用的任何 AI 助手，並具體描述如何使用） （例如「使用 ChatGPT 除錯 CMake 配置錯誤」） 合作情形： （列出你與之討論作業的同學，並描述討論的內容） （例如「與某某討論了 Conv2d 的輸出形狀公式」） 簽名： （你的姓名） 日期： （日期）