校際選修

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15/2026
  • 初選第二階段 6/22/2026
  • 校際選修 8/24/2026
  • 初選第三階段 8/31/2026
  • 開學後加退選 9/7/2026
  • 逾期加退選 9/21/2026
選課資源

資料庫概念與實務應用

Database Concept and Practice

學期
114-2
學分
3 學分
當期課號
537000
永久課號
MGMS30109
開課單位
管理科學系
授課教師
郭國倫
校區
光復
類別
選修
上課時間表
週一
5
13:20–14:10
資料庫概念與實務應用
M302
3 節連堂
6
14:20–15:10
7
15:30–16:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

1. 理解關聯式資料庫(Relational Database)的存在目的 2. 關聯式資料庫連線操作,並以SQL語法以存取資料與進行各式查詢 3. 探討關於資料工程(Data Engineering)的架構與案例 4. 學習資料模型(Data Model)的方法論並透過工具設計良好的資料庫表格結構 5. 說明資料分析的應用方向:視覺化資料呈現(BI) 6. 資料庫表格設計/建置/資料匯入/分析的實作練習 課程進度與作法將視開課後的實際狀況進行動態調整

先修科目

1. 具備文書處理與基礎上網能力 2. 對於資料庫技術有極度興趣,願意實際上機操作資料庫建置/查詢/產出分析結果者 3. 學生需自備筆記型電腦:Windows Based with 8GB RAM above (16GB is highly recommended)

教學方式

• Class participation is required and will be graded. • Regular attendance is essential in this class. It is the student’s responsibility to request permission for the absence prior to the class. Absence without a proper reason will never be accepted. Attendance will be noted; students who miss 2 and more classes without prior permission will be failed. • Students who cheat will be failed. Plagiarism including copy LLM answers is considered cheating. • Talking and sleeping in the class is strictly prohibited. • Please turn off your cell phone during classes.

評分方式

1. 學期作業 分組(5人/組)進行自選主題(DataSet)的資料模型設計,然後進行資料庫建置與資料載入,最後進行資料的視覺化分析,期末時由每組進行實機展示及成果報告 2. 考試狀況 期中評量 (RDBMS概念與SQL語法筆試) 3. 評量方法 課堂討論與出勤10% ; 課堂實作/課後作業15% ; 期中評量25% ; 期末專題報告50%

課程大綱
  • 關聯式資料庫 (Relational Database)
  • 資料整合 (Data Integration)
  • 資料分析的應用
週次計畫
週次主題
第 1 週老師自我介紹/學生自我介紹 課程大綱說明/課程專題/期中評量方式 資料生態鏈 & 資料庫觀念導入 期末專題的架構
第 2 週資料庫工具(DBeaver)安裝與使用介紹 雲端資料庫(Oracle)連線 & EC範例資料庫介紹 資料庫存取語言SQL#1.1資料庫表格查詢(SELECT語法) 課後作業:探索EC範例資料(2 weeks)
第 3 週資料庫存取語言SQL#1.2資料庫表格(Tables)建立與資料增刪 資料庫存取語言SQL#2查詢條件(WHERE)與函數(Function)
第 4 週資料庫存取語言SQL#3 資料集合與交叉查詢(Join)
第 5 週資料庫存取語言SQL#4.1資料排名&流水號 (RANK/ROW_NUMBER) 資料庫存取語言SQL#4-2資料彙整查詢 (Aggregate GROUP BY)
第 6 週資料庫存取語言SQL#5子查詢 (INSERT INTO) 資料工程概述 ** 期末專題的導入
第 7 週兒童節及民族掃墓節連假(4/3~4/6)
第 8 週期中評量(90 min) 期中評量檢討 資料工程#1:Data Model--DBSchema 101
第 9 週資料工程#2:Data Model--資料庫設計與資料正規化
第 10 週資料工程#3-1:資料庫建置--正向工程 資料工程#3-2:資料匯入練習--ELT/ETL
第 11 週資料工程#4:Data Model進階 ** 期末專題Data Set與Data Model的檢視
第 12 週資料的應用:分析與操作視覺化工具(Tableau #1)
第 13 週資料的應用:分析與操作視覺化工具(Tableau #2)
第 14 週資料的應用:分析與操作視覺化工具(Tableau #3)
第 15 週主題演講:資料分析的企業應用/資料職涯的探討與分享
第 16 週課程專題報告(20~25min/組) / 課程總結 (本日課程可能延後下課時間,視報況狀況動態調整)
教科書

講師自編教材

Office Hours
地點
事先預約
時間
事先預約
聯絡方式
sidney.kuo@nycu.edu.tw