網路資訊檢索
Web Information Retrieval
| 節 | 週四 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 網路資訊檢索 A305 3 節連堂 |
6 14:20–15:10 | |
7 15:30–16:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
網路資訊檢索是從巨量的網路資料中擷取有用資訊的過程，其核心在於建立搜尋引擎來處理龐大的非結構化資料，讓使用者能夠根據資訊需求快速找到相關內容。本課程會介紹資訊檢索的不同面向，包含模型架構、檢索評估、查詢處理、文件處理、索引、網路搜尋等核心議題與技術。另外，本課程會選定中文網路資訊檢索專題實作，適合有機器學習與深度學習背景知識，且具備Python程式設計能力的同學修習。
修過或正修習 (1) 機器學習 及 (2) 深度學習課程，需具備Python程式設計能力， 本課程期末有中文網路資訊檢索專題實作。
本課程前半以講授網路探勘和資訊檢索基礎議題與核心技術等應具備的知識為主，後半著重於網路資訊檢索衍生應用的論文閱讀研討，了解最新的研究發展，以及選定專題的資訊檢索模型實作，培養同學基礎研究與系統開發能力。修習完本課程的同學應具備以下的能力： (1) 了解網路探勘和資訊檢索相關的議題與技術 (2) 可自行研讀與網路探勘和資訊檢索相關的論文 (3) 可以用程式處理網路資料並開發應用系統
自選論文書面報告 (20%) 指定論文口頭報告 (30%) 期末專題實作與報告 (50%)
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Information Retrieval Introduction |
| 第 2 週 | User Interfaces for Search |
| 第 3 週 | Modeling |
| 第 4 週 | Retrieval Evaluation |
| 第 5 週 | Relevance Feedback |
| 第 6 週 | 校際活動週(停課) |
| 第 7 週 | Query Processing and Expansion |
| 第 8 週 | Document Processing and Smoothing |
| 第 9 週 | Indexing and Searching |
| 第 10 週 | Web Retrieval |
| 第 11 週 | 論文閱讀報告 |
| 第 12 週 | 論文閱讀報告 |
| 第 13 週 | 論文閱讀報告 |
| 第 14 週 | 專題實作報告 |
| 第 15 週 | 專題實作報告 |
| 第 16 週 | 專題實作報告 |
Reference Books: (1) Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze. (July 2008). Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press. (2) Ricardo Baeza-Yates, and Berthier Ribeiro-Neto. (Nov. 2011). Modern Information Retrieval: The Concepts and Technology Behind Search. 2nd edition, Addison Wesley. (3) Stefan Büttcher, Charles L. A. Clarke, and Gordon V. Cormack. Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines. Feb. 2016, MIT Press.
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