人工智慧概論
Introduction to Artificial Intelligence
學期
114-2
學分
3
學分
當期課號
555603
永久課號
CSCM30031
開課單位
國防資安管理碩士在職專班
授課教師
顏羽君
校區
北門
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週五 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 人工智慧概論 TB435 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程將帶領學生從人工智慧的歷史與發展脈絡出發，系統性地介紹 AI 的核心概念與方法。內容涵蓋搜尋與問題解決、對抗式搜尋、馬可夫決策過程（MDP）、強化學習，以及部分機器學習主題範：監督式、非監督式學習。在課程後半段，將探討大型語言模型（LLM）、人機協作（Human-AI Collaboration）、以人為本的 AI 與倫理議題，以及 AI 在社會公益（AI for Social Good）中的應用。透過課堂講授、助教引導的實作時段，以及期末報告，學生將能兼具技術實作能力與對 AI 社會影響的批判性思考。
先修科目
基礎程式語言能力 (Python)
教學方式
本課程預計將有助教帶領課堂引導作業實作
評分方式
本課程將包含三次作業與一次期末報告
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 國定假日停課 |
| 第 2 週 | Introduction, History of AI |
| 第 3 週 | Problem Solving by Search |
| 第 4 週 | Game Trees |
| 第 5 週 | Adversarial Search |
| 第 6 週 | 國定假日停課 |
| 第 7 週 | Markov Decision Process |
| 第 8 週 | Reinforcement Learning |
| 第 9 週 | Machine Learning – Supervised Learning |
| 第 10 週 | 國定假日停課 |
| 第 11 週 | Machine Learning – Unsupervised Learning |
| 第 12 週 | Generative AI: Large Language Models |
| 第 13 週 | Human-AI Collaboration |
| 第 14 週 | Human-centered AI/AI Ethics |
| 第 15 週 | Physical AI (guest lecture) |
| 第 16 週 | AI for Social Good |
教科書
待定