影像自動化與實務
Image-Based Automation and Practice
學期
114-2
學分
3
學分
當期課號
556101
永久課號
ENAP30002
開課單位
工學院碩士在職專班-精密組
授課教師
蔡佳宏
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週一 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 影像自動化與實務 EE230 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
透過實務案例分析與程式實作，學習從影像或影片中擷取關鍵資訊，建構自動化分析與控制系統。本課程強調影像分析核心原理與演算法思維，使學生在 AI 時代具備理解、判斷與設計影像系統之能力，而不僅止於工具操作。
先修科目
基本程式撰寫能力
評分方式
評量方法： 30% 作業 20% 期中考 20% 期末考 30% 期末報告
課程大綱
- 物件追蹤
- 專題實作
- 影像前處理
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程說明與程式環境介紹 |
| 第 2 週 | Matlab 影像處理功能與基礎操作 |
| 第 3 週 | 影像前處理、自動化影像物件提取實作 |
| 第 4 週 | 物件追蹤與分析 |
| 第 5 週 | 線條與形狀識別 (霍夫轉換) |
| 第 6 週 | 物件追蹤演算法與實作 |
| 第 7 週 | 物件追蹤演算法與實作 (兒童節及民族掃墓節連假) |
| 第 8 週 | 期中考 |
| 第 9 週 | 進階物件追蹤演算法與實作 |
| 第 10 週 | 卷積神經網路(CNN)介紹 |
| 第 11 週 | YOLO 物件追蹤實作 |
| 第 12 週 | 專題實作 |
| 第 13 週 | 專題實作 |
| 第 14 週 | 期末考 |
| 第 15 週 | 期末報告 1/2 |
| 第 16 週 | 期末報告 2/2 |
| 第 17 週 | 專題實作討論 |
| 第 18 週 | 專題實作討論 |
教科書
Digital Image Processing Using MATLAB by Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Steven L. Eddins
Office Hours
- 地點
- EE423
- 時間
- by appointment
- 聯絡方式
- dylantsai@nycu.edu.tw 55118