Python 與物聯網資料分析
Python and IoT Data Analysis
學期
114-2
學分
3
學分
當期課號
574002
永久課號
GEIT10002
開課單位
資訊技術服務中心
授課教師
廖文宏
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週四 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | Python 與物聯網資料分析 CS-PC3 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
1.學習Python程式語言。2.針對搜集的大量資料，以 Python 程式進行分析，或以圖表視覺化，協助決策。
先修科目
熟悉Windows 基本操作能力，會使用任何一種文字編輯器。 [註] 本課程原則上讓較缺乏機會接觸程式設計的學生優先選修。 第一次上課時老師將手動退選下列選課學生：資訊學院學生、電機學院學生， 並於上課時供非資訊、電機學院的學生優先加選，有剩餘名額才供資訊、電機學院學生加選。
教學方式
資訊館電腦教室(三)
評分方式
期末考筆試(25%)+期末考實作(25%); 作業與練習(50%)
課程大綱
- Python
- Explore Data Analysis
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction, Basic Input/Output |
| 第 2 週 | Data Types, Variable, Operator |
| 第 3 週 | Condition Statement, Loop Statement, List |
| 第 4 週 | Function |
| 第 5 週 | Function, Tuple, Dictionary |
| 第 6 週 | Module, Package |
| 第 7 週 | Exception, String |
| 第 8 週 | Object-Oriented Programming |
| 第 9 週 | Object-Oriented Programming |
| 第 10 週 | Data Gathering and Preparing, Web Data Crawling |
| 第 11 週 | Numpy |
| 第 12 週 | Pandas |
| 第 13 週 | Visual Representations of the Data. |
| 第 14 週 | Advanced Data Analytics and Machine Learning |
| 第 15 週 | Advanced Data Analytics and Machine Learning |
| 第 16 週 | Final Exam |
教科書
教科書列表：參考資料來源(不限以下所列) https://edube.org/ 線上數位教材 https://www.w3schools.com/ 線上數位教材 教師投影片
Office Hours
- 地點
- 資訊館117室
- 時間
- 3EFG
- 聯絡方式
- Tel: 31719 liao@nycu.edu.tw