人工智慧倫理
AI Ethics
學期
114-2
學分
3
學分
當期課號
578001
永久課號
AAAI20003
開課單位
AI聯盟學分學程(學士班)
授課教師
甘偵蓉、艾力
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週二 |
|---|---|
7 15:30–16:20 | 人工智慧倫理 3 節連堂 |
8 16:30–17:20 | |
9 17:30–18:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程旨在鼓勵學生批判性的思考AI對個人、社會與制度的影響,引導學生了解AI倫理的多元面向。課程架構分為三部分:基礎篇 (W1-W5),建立AI倫理基本概念,包含簡介機器學習與大型語言模型的基本原理,並教導實踐倫理常用來分析相關議題或案例的批判思 維工具。核心主題篇 (W6-W10),探討AI系統的責任歸屬、演算法偏誤問題與公平性、ML與LLM的資訊安全倫理,揭示技術設計中隱含的風險與價值判斷。特定議題篇(W11-W13),檢視陪伴式AI應用程式、物理AI、AI助攻或威脅民主、AGI與人類生存風險等。
評分方式
1 課堂參與討論(含出席) 50 %：至少10週 x 4分 2 作業 20 % ：5次 x 4分,當週星期日晚上12點截止。 4 期末分組報告 30 %：專案之倫理與風險分析報告
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | AI倫理課程簡介 |
| 第 2 週 | 機器學習與生成式AI基本設計原理 |
| 第 3 週 | 實踐倫理之批判思維工具簡介 |
| 第 4 週 | 實踐倫理之批判思維工具簡介 |
| 第 5 週 | 實踐倫理之批判思維工具簡介 |
| 第 6 週 | AI相關責任問題 |
| 第 7 週 | AI偏誤問題與公平性 |
| 第 8 週 | 春節溫書假 |
| 第 9 週 | ML & LLM資訊安全與倫理 |
| 第 10 週 | AI相關隱私問題 |
| 第 11 週 | AI Companion Apps倫理問題 |
| 第 12 週 | 物理AI_機器人與自駕車倫理問題 |
| 第 13 週 | AI與民主 |
| 第 14 週 | AGI與人類生存危機問題 |
| 第 15 週 | 專案之倫理與風險分析報告 |
| 第 16 週 | 各校優秀報告1分鐘簡介影片,上傳至Gather Town進行跨校交流 |
教科書
1. 主要教科書:自編講義 2. Boddington, P. (2023). AI ethics. Singapur: Springer International Publishing. [AIE] 3. Borg, J. S., Sinnott-Armstrong, W., & Conitzer, V. (2024). Moral AI: And How We Get There. Random House. [MAI]