深度學習研究模組
Deep Learning Modules
| 節 | 週四 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 深度學習研究模組 CM218 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 | |
5 13:20–14:10 | 深度學習研究模組 CM218 2 節連堂 |
6 14:20–15:10 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
Unit 1_ AI 資訊辨識與 AI 倫理(許志仲)：課程探討DeepFake技術的發展與影響，涵蓋其技術原理、應用場景及社會影響。透過案例分析與實作練習，學生將學習如何辨識 DeepFake，並使用相關工具進行基本檢測。課程同時討論 DeepFake 帶來的倫理與法律挑戰，培養學生對於新興技術的批判性思維與社會責任感 Unit 2_行動網路(連紹宇)：以第五代行動網路為例，介紹行動網路之架構與協定 Unit 3_智慧醫護臨床實務探勘(陳榮治)：課程規劃上有三大主題，分別為Identify：發覺未被滿足的臨床需求，Invention/Alternative：基於臨床的需求，進行創新醫療器材產品的開發或是進行醫療器材的改善，Implement：藉由改善或是創新的解決方案，學習如何進行商業模式開發以及過程符合法規的認證。 Unit 4_從提示到產品：AI 產品管理與前線部署工程實務(郭志義)：本課程旨在培養學生 「以 AI 為合作夥伴」的軟體開發思維與實作能力。透過結合傳統軟體工程原則與最新的 AI 輔助編碼工具（如 GitHub Copilot、Claude Code、Antigravity 等），學生將學會如何： 1. 從需求提示 (prompt) → 設計規格 → 可執行程式，快速產出具備商業價值的原型或 MVP。 2. 在人機共創的開發流程中，有效利用 AI 生成、修改與優化程式碼，同時保持代碼品質、可維護性與安全性。 3. 設計與建置自有的 AI-assistant（Prompt Library、Tooling Pipeline），讓團隊在日常開發、測試、部署與運維中持續受益。 4. 掌握產品管理與前線部署的全端視角——從市場需求分析、功能規劃、技術可行性評估，到 CI/CD、容器化、雲端服務上線，完整體驗 AI 產品從概念到交付的生命週期。 Unit 5_離散優化圖形學上的應用(彭其翰)：介紹離散優化(Discrete Optimization)的概念以及使用方法。會以電腦圖學上的幾個有趣的應用來作範例。本堂課會類似 workshop 的方式，與同學一同上機實作離散優化問題的建構和解題過程。使用 Gurobi optimization solver (學術版免費，支援Windows/Linux/Mac OS，上課會用 Windows)
Unit 1_ AI 資訊辨識與 AI 倫理(許志仲)：線性代數，作業上會使用Python、GPU或是Colab Unit 2_行動網路(連紹宇)：電腦網路 Unit 3_智慧醫護臨床實務探勘(陳榮治)：醫學工程、醫療器材開發、跨域思維 Unit 4_從提示到產品：AI 產品管理與前線部署工程實務(郭志義)：Cloud Computing and Service Architecture Unit 5_離散優化圖形學上的應用(彭其翰)：初淺的線性代數概念和編程能力。作業會使用 C++或 Python(上課用 C++，但是作業用 Python 也可以)
Unit 1_ AI 資訊辨識與 AI 倫理(許志仲)：課堂講授、投影片 Unit 2_行動網路(連紹宇)：課堂講授、投影片 Unit 3_智慧醫護臨床實務探勘(陳榮治)：課堂講授、投影片 Unit 4_從提示到產品：AI 產品管理與前線部署工程實務(郭志義)：課堂討論、投影片、影片 Unit 5_離散優化圖形學上的應用(彭其翰)：課堂講授、投影片、上機實作
Unit 1_ AI 資訊辨識與 AI 倫理(許志仲)：作業成績 50%，Term Project 50% Unit 2_行動網路(連紹宇)：作業50%、考試50% Unit 3_智慧醫護臨床實務探勘(陳榮治)：問題討論課堂反應40％、期末口頭報告40%、500字內心得報告 20% Unit 4_從提示到產品：AI 產品管理與前線部署工程實務(郭志義)：作業成績 70%, 課堂參與 30% Unit 5_離散優化圖形學上的應用(彭其翰)：作業 30%、程式實作 70%
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Unit 1_ AI 資訊辨識與 AI 倫理(許志仲)： 單元主題：AI倫理簡介 課程內容：生成式AI帶來的衝擊以及反思主要探討AI倫理 |
| 第 2 週 | Unit 1_ AI 資訊辨識與 AI 倫理(許志仲)： 單元主題：台灣法制的新挑戰：AI 風險監管與治理 課程內容：AI 風險監管與治理、在社會與法律層面上如何因應快速變化進步的AI技術。 |
| 第 3 週 | Unit 1_ AI 資訊辨識與 AI 倫理(許志仲)： 單元主題：課程專題報告 課程內容：Project Presentation |
| 第 4 週 | Unit 2_行動網路(連紹宇)： 單元主題：行動網路標準制定與第五代行動通訊網路無線接取架構與協定 課程內容：行動通訊網路標準制定、第五代行動通訊網路實體層、第五代行動通訊網路媒體存取控制層/無線連接控制層/封包資料收斂層 |
| 第 5 週 | Unit 2_行動網路(連紹宇)： 單元主題：第五代行動通訊網路核心網路 課程內容：核心網路架構、核心網路介面與協定、核心網路網絡功能、網路切片技術 |
| 第 6 週 | (放假) |
| 第 7 週 | Unit 2_行動網路(連紹宇)： 單元主題：第五代行動通訊網路應用例 課程內容：非地面（衛星）網路架構與協定、車聯網架構與協定、第五代行動通訊網路人工智慧/機器學習演算、低延遲高可靠度傳輸架構與協定 |
| 第 8 週 | Unit 3_智慧醫護臨床實務探勘(陳榮治)： 單元主題：智慧醫護臨床實務探勘 課程內容：臨床情境與未被滿足的臨床需求發掘 |
| 第 9 週 | Unit 3_智慧醫護臨床實務探勘(陳榮治)： 單元主題：智慧醫護臨床實務探勘 課程內容：智慧型輔助科技於長期照護之應用 |
| 第 10 週 | Unit 3_智慧醫護臨床實務探勘(陳榮治)： 單元主題：學習評估 課程內容：問題討論與期末報告 |
| 第 11 週 | Unit 4_從提示到產品：AI 產品管理與前線部署工程實務(郭志義)： 單元主題：Basic Software Engineering 課程內容：a software project |
| 第 12 週 | Unit 4_從提示到產品：AI 產品管理與前線部署工程實務(郭志義)： 單元主題：AI Assisted Coding: from Vibe Coding to Spec Coding 課程內容：project proposal discussion |
| 第 13 週 | Unit 4_從提示到產品：AI 產品管理與前線部署工程實務(郭志義)： 單元主題：Human-AI co-dev and code maintenance 課程內容：final presentation of your project |
| 第 14 週 | Unit 5_離散優化圖形學上的應用(彭其翰)： MCTS 理論及實作 |
| 第 15 週 | Unit 5_離散優化圖形學上的應用(彭其翰)： 整合應用於棋類 AI |
| 第 16 週 | Unit 5_離散優化圖形學上的應用(彭其翰)： 介紹感測相關技術、環境數據分析 |
Unit 1_ AI 資訊辨識與 AI 倫理(許志仲)：N/A Unit 2_行動網路(連紹宇)：自行準備教材 Unit 3_智慧醫護臨床實務探勘(陳榮治)：Biodesign: the Process of Innovation Medical Technologies Zenios, Makower, Yock 2011 Cambridge Unit 4_從提示到產品：AI 產品管理與前線部署工程實務(郭志義)：N/A. Designated papers, videos, and blogs. Unit 5_離散優化圖形學上的應用(彭其翰)：Integer Programming for Visual Computing, Siggraph Asia 2020 course