氣象程式設計
Design on the Meteorological Program
學期
114-2
學分
3
學分
當期課號
910263
永久課號
SESE10077
開課單位
系統工程與科技學士學位學程
授課教師
沈鴻禧
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週一 | 週五 |
|---|---|---|
3 10:10–11:00 | 氣象程式設計 2 節連堂 | |
4 11:10–12:00 | ||
6 14:20–15:10 | 氣象程式設計 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
教學目標: 透過Python/Excel/C++ 電腦程式的學習, 讓學員有能力: 1. 將過去所學之微積分, 普通物理及氣象學之演算法電腦化; 2. 大氣海洋觀測資料，視覺化展示，對大氣科學有進一步的了解; 3. 為日後數值天氣預報課程打下基礎。
先修科目
微積分, 氣象學
評分方式
作業 50%, 期中考25%, 期末考25%
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | An Overview of Python 基礎介紹 |
| 第 2 週 | 資料型別,變數及運算子 |
| 第 3 週 | 資料儲存Tuple,List,dict, and set |
| 第 4 週 | 選擇結構- If迴圈 |
| 第 5 週 | 迴圈for-loop |
| 第 6 週 | 函式與遞迴(I) |
| 第 7 週 | 函式與遞迴(II) |
| 第 8 週 | 大氣與海洋資料分析與應用(I)/ Excel , CSV 檔案讀取 |
| 第 9 週 | 期中考 (25%) |
| 第 10 週 | 模組和套件 |
| 第 11 週 | 大氣與海洋資料分析與應用(II) |
| 第 12 週 | 微分在 Python 的應用 |
| 第 13 週 | Pandas (I) |
| 第 14 週 | Pandas (II) |
| 第 15 週 | 大數據導論: 決策樹 |
| 第 16 週 | 期末考 |
教科書
1. 黃建庭: Python 從入門到進階應用, 第四版, 2023 2. 陳宗和、楊清鴻、陳瑞泓、王雅惠: 超圖解 資料科學x 機器學習 使用Python旗標書局, 2021