人工智慧金融投資決策

Artificial Intelligence for Financial Investment Decision-making

學期

114-X

學分

3 學分

當期課號

557702

永久課號

MGIF30008

開課單位

管理學院碩士在職專班-財金組

授課教師

黃思皓

校區

光復

類別

選修

上課時間表

節	週六
2 09:00–09:50	人工智慧金融投資決策 M-b01 3 節連堂
3 10:10–11:00
4 11:10–12:00
5 13:20–14:10	人工智慧金融投資決策 M-b01 3 節連堂
6 14:20–15:10
7 15:30–16:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

【課程特色】 1.程式Lab課程，跟著老師與助教手把手一起完成財務工程及AI程式 2.不管是否已具資訊或金融背景，都能一起初探金融科技 3.期中考以take-home open-book的方式進行 4.期末小組報告-討論LLM、邊緣運算、自駕車等新人工智慧議題【課程簡介】人工智慧Artificial Intelligence(簡稱AI)與金融科技Financial Technology(簡稱FinTech)，近一年來已在全世界金融產業帶來革命式的變革需求。如何有效結合新的資訊技術來解決甚至創新財務金融應用，也成為學界與業界共同的議題。先進的資通訊技術，尤其是人工智慧與深度學習的發展，近年來已經為所有的產業都帶來重大突破，在傳統金融界的六大領域：支付、保險、存貸、籌資、市場資訊供應、投資管理，也都帶來革命性的衝擊，各種新型態的企業經營模式亦不斷的創新。為拓展在職學生在其專業領域上的新視野，隨時掌握最新的金融科技發展動向，特別設計這門課程，以深入淺出的方式讓金融背景的學生接觸人工智慧，同時也會以金融投資決策、智慧型程式交易為主要的課程內容，從python程式撰寫開始直到各種人工智慧於金融投資決策的運用。本課程設計將分為四個子單元： 1. 基礎Python程式教學：透過上機教學、範例研讀、線上系統手把手練習，不論是否具資訊背景，皆能迅速上手。 2. 深度學習初探：利用Keras套件學習DNN、CNN、LSTM等數種類神經網路，一樣透過step-by-step上機教學初探最先進的人工智慧領域。 3. 金融科技創新：概述金融科技的發展與起源，提供創新實例的探討，介紹金融科技對傳統金融業六大領域帶來的革命式變革，同時包含區塊鏈等新技術的介紹。 4. 商業智慧探討：以小組報告的方式，一起討論人工智慧、深度學習、巨量資料探勘技術的新興科技與實務運用。

先修科目

基本金融知識

教學方式

1. 教材編選以新近金融創新期刊、報導、相關書籍及講者投影片為主要教材。 2. 課堂講述除了正試課堂講演外亦將包含各式小組討論。

評分方式

Take-home期中考(30%)、作業(20%)、小組個案報告及論文報告(40%)及個人臨堂表現(10%)為評分依據

課程大綱

Python程式與人工智慧
金融科技創新技術
金融科技技術與實例
智慧型投資決策實務

週次計畫

週次	主題
第 1 週	(請忽略左側系統自動設定之上課日期) 115/7/4(六) 課程簡介、人工智慧、金融科技概述、Python程式初探
第 2 週	115/07/11(六) Python程式教學、股票撮合系統實作Lab
第 3 週	115/07/18(六) 期貨與選擇權、選擇權定價實作一Lab
第 4 週	115/07/25(六) 資料探勘導論、決策樹與二元分類模型Lab
第 5 週	115/08/01(六) 類神經網路、深度學習Lab
第 6 週	115/08/08(六) K-means分群演算法、KNN演算法、推薦系統Lab
第 7 週	115/08/15(六) 區塊鏈原理概述、期中考
第 8 週	115/08/22(六) 期末報告

教科書

實務講座投影片與補充研讀資料(課堂提供)

Office Hours

地點: 教師另行公布
時間: 教師另行公布
聯絡方式: szuhaohuang@nycu.edu.tw