巨集程式與資料分析應用
Macro programming and data analytics
| 節 | 週三 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 巨集程式與資料分析應用 MB210 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程將介紹如何運用巨集程式進行資料分析，主要涵蓋以下主題：巨集程式的基本概念、VBA的基礎知識、資料視覺化、運用Python與Excel VBA程式互動、資料庫操作、資料分析的基本概念。課程內容將幫助學生發展資料分析的基礎知識和技能，並應用於實際案例中。 本課程之學習目標如下： 1. 瞭解巨集程式的基本概念和VBA的基礎知識 2. 製作互動式儀表板及動態圖表，進行資料視覺化 3. Python與巨集程式整合與應用 4. 處理資料清洗與資料視覺化 5. 瞭解網路爬蟲與資料分析 6. 具備利用程式語言處理大批量資料之能力
「計算機概論與程式設計」或「資料科學概論」
其他說明： 1. 本課程將會主要使用交通及物流相關的資料庫進行講解及實作。 2. 本課程由3位老師合開，各負責一個單元；每個單元會有一個分組實作Term project 作為主要評量。 3. 本課程作業及考試得使用生成式 AI 工具，但須註明使用之過程。 關於本課程加簽事宜，請聯繫陳彥佑老師 (yenyuchen@nycu.edu.tw)
• 出席 10% • 課堂參與與表現 15% • 課堂作業 30% • Term Project 45%
- 課程介紹
- 單元1： 巨集程式及應用 （黃家耀老師）
- 單元2： Python與巨集程式整合與應用 （顏子皓老師）
- 單元3：大數據資料之取得及分析 （陳彥佑老師）
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程簡介 |
| 第 2 週 | Excel 功能與VBA基礎 |
| 第 3 週 | Excel VBA進階 |
| 第 4 週 | 儀表板與視覺化 |
| 第 5 週 | 生成式AI (ChatGPT) 輔助程式開發 |
| 第 6 週 | Term Project 1 |
| 第 7 週 | Python簡介 |
| 第 8 週 | Python呼叫Excel VBA |
| 第 9 週 | 資料清洗方法與應用 |
| 第 10 週 | 資料視覺化 |
| 第 11 週 | Term Project 2 |
| 第 12 週 | 高公局資料格式說明與下載 |
| 第 13 週 | 偵測器資料讀取、展示與分析 |
| 第 14 週 | 電子收費資料讀取、展示與分析 |
| 第 15 週 | 偵測器資料及電子收費資料整合應用 |
| 第 16 週 | Term Project 3 – 期末成果發表 |
主要教材 1. 課程講義 2. 其他網路資源 參考用書 1. Mergel, Dieter. Physics with Excel and Python : Using the Same Data Structure Volume I: Basics, Exercises and Tasks. Cham: Springer International Publishing AG, 2023. Print. https://nycu.primo.exlibrisgroup.com/permalink/886UST_NYCU/1uq600n/alma991003640539806772
- 地點
- A811 A822 A808
- 時間
- 黃家耀老師（W56） 陳彥佑老師（W56） 顏子皓老師（W56）
- 聯絡方式
- kiwong@nycu.edu.tw yenyuchen@nycu.edu.tw tyan@nycu.edu.tw