多變量分析
Multivariate Analysis
學期
115-1
學分
3
學分
當期課號
534301
永久課號
HSCS30013
開課單位
傳播研究所
授課教師
羅仕宇、吳泰毅
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週一 |
|---|---|
6 14:20–15:10 | 多變量分析 HB109 3 節連堂 |
7 15:30–16:20 | |
8 16:30–17:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
1. 修課生能夠獨立完成多變量資料分析，並且將分析結果用文字與圖表清楚表達出來。 2. 修課生能夠指導或協助傳播所碩一生進行多變量資料分析。
先修科目
修課生應具備統計基礎知識，並對SPSS軟體操作嫻熟，如有相關修課經驗及證明，可於開學第一週向授課老師確認。
評分方式
作業70% 課堂參與10% 統計實務20%
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Review of univariate statistics (Lo)單變量統計複習(羅) |
| 第 2 週 | Vector and matrix: (Lo)向量與矩陣(羅) |
| 第 3 週 | Principle component analysis (Lo)主成份分析(羅) |
| 第 4 週 | Teacher's Day 教師節放假 |
| 第 5 週 | Discriminant Analysis (Lo)區別分析(羅) |
| 第 6 週 | MANOVA (Lo)多變量變異數分析(羅) |
| 第 7 週 | Canonical Correlation Analysis (Lo)典型相關分析(羅) |
| 第 8 週 | Taiwan Restoration Day (observed) 光復節補假 |
| 第 9 週 | Logistic Regression Analysis (Lo)羅吉斯迴歸分析（羅） |
| 第 10 週 | Support Vector Machine (SVM) (Lo) 支援向量機（羅） |
| 第 11 週 | Path Analysis: Part 1 (Wu)路徑分析 (一) (吳) |
| 第 12 週 | Path Analysis: Part 2 (Wu)路徑分析 (二) (吳) |
| 第 13 週 | Path Analysis: Part 3 (Wu)路徑分析 (三) (吳)Structural equation modeling (SEM): Part 1 (Wu)結構方程模型（一）(吳) |
| 第 14 週 | Structural equation modeling (SEM): Part 2 (Wu)結構方程模型（二）(吳) |
| 第 15 週 | Cluster analysis (Wu)集群分析(吳) |
| 第 16 週 | Structural equation modeling (SEM): Part 3 (Wu)結構方程模型（三）(吳) |
| 第 17 週 | Statistics Workshop Week 01 統計諮詢實務第一週 (吳) |
| 第 18 週 | Statistics Workshop Week 02 統計諮詢實務第二週 (吳) |
教科書
邱皓政，（2019）量化研究與統計分析（六版）：SPSS與R資料分析範例解析。五南。 Sharma, S. (1996). Applied multivariate techniques. (中譯本：多變量分析 SHARMA 呂金河 ) Hayes, A. F. (2018). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach (2nd ed.). Guilford Press. (學校有電子書可下載)
Office Hours
- 地點
- 每堂課下課後由師生協調地點
- 時間
- 每堂課下課後
- 聯絡方式
- 羅仕宇：shihyulo@nycu.edu.tw； 吳泰毅：taiyeewu@nycu.edu.tw