進行中 校際選修

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
選課資源

法律科技與法律資訊學

LegalTech and Legal Informatics

學期
115-1
學分
2 學分
當期課號
537912
永久課號
LWLW30313
開課單位
科技法律研究所
授課教師
李界昇
校區
光復
類別
選修
上課時間表
週五
5
13:20–14:10
法律科技與法律資訊學
A401
2 節連堂
6
14:20–15:10

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

LegalTech 隨著人工智慧的進展,近年來影響範圍及商業潛力日益擴大,對法律人而言,LegalTech 不僅代表資訊工具的善用及效率的提升,也凸顯日益競爭環境下個人差異化的必要與機會,對資訊人而言,LegalTech 不僅是一個值得探索的跨領域方向,其法律領域知識門檻較高的特性,也代表著跨過之後或找到互補的夥伴之後,能為個人發展建立較高的護城河,在「軟體正在吃掉全世界」、「AI 正在透過資料吃掉軟體」的年代,將是資訊人從職涯策略面值得思考的選項之一。 在課程目標方面,期末報告將藉由法律人與資訊人合作的方式,養成並提升彼此跨領域的能力,藉由跨領域團隊的組成,期望日後有潛力的團隊足以挑戰 LegalTech Hackathon (法律科技黑客松) 競賽前三名。在課程內容方面,主要分三部分:(1) LegalTech 重要觀念及業界動態,(2) Legal Informatics 基礎知識及應用範例,(3) Legal Informatics 視覺化思考。另外,課程將不定期更新人工智慧對此三部分的影響,協助同學掌握最新技術動態。

先修科目

本課程適合對於在法律領域運用資訊技術有興趣的同學研修,課程主要從「法律科技」(LegalTech) 與「法律資訊學」(Legal Informatics) 兩個角度出發,附帶涵蓋人工智慧在法律領域的最新進展,同學無須先修相關課程,但建議具備法律背景或資訊背景兩者之一。在外語能力方面,本課程多數資料為英文,學生須具備對英文資料的良好閱讀能力,授課時則以中文進行為主。

教學方式

教材編選:以教科書、案例、實務相關資料為主,由教師選編。 教學方法:以講課、問題討論、學生上台報告等方式進行。 課程相關事項將透過 E3 教學平台適時發布。

評分方式

1. 課堂出席、參與討論 10% 2. 期中個人上台報告 15% --> 採預錄 4 分鐘簡報及 2 分鐘問答,簡報內容含:(1) 想解決的法律問題,(2) 可創造的價值,(3) 技術上如何達成。上台順序由助教當天隨機抽出,先抽出第一位及第二位同學,第一位同學簡報播放後由第二位同學提問,問答完畢後抽出第三位同學,第二位同學上台簡報播放後由第三位同學提問,以此類推。當天下課前未報告的同學延至下週。遠距同學請於上課前 20 分鐘先與助教測試遠距播放。 * 同學參與評分 (同學佔 50%、教師 50%),同學互評分數分為 A、B、C 三級 (非等第,分布以 1:2:1 為原則) 3. 期末小組上台報告 45% --> 三人一組,採預錄每組 10 分鐘簡報及 2 分鐘現場問答,簡報內容結構及抽順位方式同期中上台報告。每組設小組長一人,負責提問及登記題目。 * 能運用 AI 生成程式碼實作者加分(需註明使用工具及方式) * 示範畫面如無程式碼可執行,可採示意圖呈現 (需註明) * 期末題目可為延續期中題目之進展 4. 期末個人書面報告 30% --> 就上台報告題目另繳交個人書面報告,除簡述上台簡報內容外,需增加個人心得及未來展望,整份報告字數在 3,000 字 以上,並於規定期限內繳交。 * 同學參與各組互評 (同學佔 50%、教師 50%),評分分為 A、B、C 三級 (非等第,分布以 1:2:1 為原則) * 同學各自提供組內互評分數,評分分為 A、B、C 三級 (非等第,無分布限制)

週次計畫
週次主題
第 1 週* Course Introduction
第 2 週* Introduction to LegalTech * 國內外案例解析
第 3 週* Law and Data * 國內外案例解析
第 4 週* Smart Contracts and Applications * 國內外案例解析
第 5 週(課程順延一週)
第 6 週* AI in LegalTech * 國內外案例解析
第 7 週* LegalTech for Intellectual Property * 國內外案例解析
第 8 週* 上課前向助教登記期中個人上台報告題目 * Introduction to Legal Informatics * 國內外案例解析
第 9 週* Building Blocks and Core Concepts * 國內外案例解析
第 10 週* 期中個人上台簡報 * 上課 48 hrs 前繳交上台簡報
第 11 週* Use Case in Legal Informatics * 國內外案例解析
第 12 週* Legal Informatics in Industrial Context * 國內外案例解析
第 13 週* 上課前向助教登記期末分組及上台報告題目 * Introduction to Legal Visualization * 國內外案例解析
第 14 週* Visualization on Legal Theory &Legal Norm * 國內外案例解析
第 15 週* Visualization on Text & Document * 國內外案例解析
第 16 週* Visualization on Legal Relations & Argumentation * 國內外案例解析
第 17 週* 期末各組上台簡報 * 上課 48 hrs 前繳交上台簡報
第 18 週* 10:10 前繳交期末書面報告
教科書

參考書籍: * Susanne Chishti, Sophia Adams Bhatti, Akber Datoo, Dr. Drago Indjic, eds. The LegalTech Book. United Kingdom: John Wiley & Sons, Incorporated, 2020. (學校圖書館提供電子書) * Katz, Daniel M. (Daniel Martin), Ron Dolin, and Michael J. Bommarito, eds. Legal Informatics. Cambridge: Cambridge University Press, 2021. (學校圖書館提供電子書) * Cyras, Vytautas, and Friedrich Lachmayer. Essays on the Visualisation of Legal Informatics. Cham: Springer International Publishing, 2023. (學校圖書館提供電子書) 網路資源: * Artificial Lawyer: https://www.artificiallawyer.com/ * 法律法遵科技黑客松: https://hackathon.lawsnote.com/

Office Hours
地點
教室為主
時間
本課程上課前後
聯絡方式
李界昇老師: jasonlee@nycu.edu.tw